En las ediciones pasadas de Multimodal & Logistics Transports he escrito sobre las nuevas posibilidades que existen de capturar datos, así como generar estadísticas, métricas e indicadores relacionados con el comercio internacional y detallé el nivel de granularidad al que se puede llegar actualmente para la toma de decisiones.
Sin embargo, la experiencia me ha enseñado que a pesar de la existencia grandes oportunidades existe un gran problema, el análisis y la toma de decisiones basada en datos en muchos casos no se desarrolla de manera adecuada y tampoco se cuantifican los beneficios una vez que se toman diferentes decisiones.
Herramientas de logística
Antes de comentar cuales son algunos de los errores que se cometen, es importante mencionar nuevamente algunas de las herramientas que existen y las posibilidades que nos brindan en el sector de la logística.
1. Data marts : almacenes de datos como datasur, en el cual podemos realizar consultas de importaciones o exportaciones según productos, empresas, partidas arancelarias y otros criterios.
2. Estadísticas agregadas: A partir de los datos de datasur, se pueden desarrollar diferentes agregaciones, las cuales nos permiten entender mejor mercados específicos, descubrir tendencias, estacionalidades y otros fenómenos.
3. Tablas dinámicas: En excel se pueden seguir haciendo maravillas con los datos transaccionales de comercio internacional y las tablas dinámicas nos dan amplias posibilidades de análisis
4. Librerías de visualizaciones: actualmente existen diferentes plataformas que nos ofrecen muchas posibilidades de visualizar nuestros datos de una manera amigable y entretenida.
5. Infografías: posibilidad de llevar al diseño elementos como: contenido, datos y principales hallazgos de una investigación realizada.
6. Dashboard: herramienta para visualizar los datos más relevantes para la toma de decisiones de una manera ordenada y estructurada, entre otras funcionalidades.
Si se toma en cuenta que se pueden utilizar todas esas herramientas y que existen grandes volúmenes de datos disponibles, sobre los movimientos de comercio internacional (importación y exportación), se hace muy claro que las oportunidades son infinitas. Suena lógico que si existen esas oportunidades, las compañías de logística las estén aprovechando al máximo, sin embargo no es así.
Capacidades y habilidades para la toma de decisiones
De acuerdo con mi experiencia en este campo, hay una limitación importante para sacar provecho de todas las oportunidades que existen a partir de las herramientas existentes, ese problema se llama capacidades y habilidades analíticas del recurso humano.
Las capacidades de las que hablo son: estadística, ingeniería en sistemas, diseño, analistas, marketing, conocimientos profundos del negocio.
Existen una nueva era de profesionales llamados “data scientist”, sin embargo actualmente la disponibilidad es muy escaza, por lo tanto las compañías deben evaluar ir creando esas capacidades, acompañadas de empresas de servicios de información que sirvan de guía y en la cual puedan recargar parte del trabajo.
A parte de la limitación mencionada anteriormente, la cual no se puede obviar y superarla es un gran reto, existe otra, los análisis que se hacen son circunstanciales lo cual significa que se dan en algún momento específico pero no se repiten de manera constante y sirven solamente para resolver aspectos muy puntuales y de tipo operativo, no se hacen desde punto de vista estratégico.
El análisis
Resolver lo anterior pareciera simple, a continuación planteo una posible solución: desarrollar un modelo analítico base, que resuelva diferentes necesidades estratégicas del negocio y que vaya desde aspectos generales hasta otros más específicos.
Este modelo debe ser repetido de manera constante durante el año (bimensual, trimestral, semestral), además de lo anterior se debe contemplar el desarrollo de modelos de análisis específicos que permitan entender aspectos particulares, con lo cual evitamos la rigidez de hacer un solo modelo y damos flexibilidad al flujo de trabajo.
A pesar de que lo anterior parece muy sencillo y lo es, el problema es que no se hace y no se generan los procedimientos para lograrlo y repetirlo.
Además de superar los dos retos planteados, se debe contemplar algo sumamente importante: medir las implicaciones que tienen las decisiones tomadas, basadas en los datos, estadísticas e indicadores.
Esto sirve para documentar que sirvió y que no, lo cual es vital para ir asegurando que las futuras decisiones sean tomadas de manera inteligente, así como ir generando lecciones aprendidas de cada análisis e interpretación realizada.
Esperamos que lo anterior sea de utilidad en su compañía y en las futuras ediciones seguiremos profundizando en las oportunidades que existen en este importante sector de la logística, el cual así como el comercio internacional es dinámico y cambiante, por lo cual es importante entenderlo basado en evidencia medible.
Manuel Cordero Alarcón
CEO- Grupo Inco
mcordero@grupoincocr.com
